- 韩国首次应用基于国际标准的韩国体温数据中心的临床研究成果
- 如果通过人工神经网络学习（神经深度学习）测量内眦，则可以预测鼓膜温度。
- 应用人工智能算法，通过内眦自动识别高烧人群
- 拥有检测左右内眦准确位置的技术
- 应用反映周围温度变化的温度补偿算法
- 语音指导功能
- 可进行自检，参观者可自行测量，1~2秒内完成检测（杜绝检测者二次感染）
- 设备间集中隔离监控系统（一个人即可管理整个系统）
- 保存并传输测量信息到数据库
- 出现高烧时报警功能（与中央管理系统联动）

在国立技术标准研究院指定的韩国体温数据中心，根据测量部位和筛查方法国际标准 ISO/TR 13154 的测量指南，制定了高烧人群筛查体温标准高烧人群（基于2017年第2版）和Medicore作为韩国体热数据中心的参与组织，生产了应用温度标准筛查高烧人群的设备。